تصميم حسابي المتاجرة نظام

خوارزمية نظام تجارة العمارة سابقا على هذه بلوق لقد كتبت عن البنية المفاهيمية لنظام التداول الذكي خوارزمية فضلا عن المتطلبات الوظيفية وغير وظيفية لنظام التداول خوارزمية الإنتاج. ومنذ ذلك الحين قمت بتصميم بنية النظام التي أعتقد أنها يمكن أن تلبي تلك المتطلبات المعمارية. في هذا المنصب سأصف العمارة التالية المبادئ التوجيهية للأنظمة إيزويسييي 42010 وهندسة البرمجيات هندسة الوصف القياسية. وفقا لهذا المعيار يجب أن يحتوي وصف البنية المعمارية على عدة وجهات نظر معمارية موحدة (على سبيل المثال في أومل) والحفاظ على إمكانية التتبع بين قرارات التصميم والمتطلبات المعمارية تعريف هندسة البرمجيات لا يزال هناك توافق في الآراء حول بنية الأنظمة. في سياق هذه المادة، يتم تعريفها بأنها البنية التحتية التي يمكن فيها تحديد مكونات التطبيق التي تلبي المتطلبات الوظيفية ونشرها وتنفيذها. المتطلبات الوظيفية هي الوظائف المتوقعة للنظام ومكوناته. أما المتطلبات غير الوظيفية فهي تدابير يمكن من خلالها قياس نوعية النظام. وقد يخفق النظام الذي يفي تماما بمتطلباته الوظيفية في الوفاء بالتوقعات إذا تركت الاحتياجات غير الوظيفية غير مرضية. لتوضيح هذا المفهوم، يجب النظر في السيناريو التالي: نظام التداول الخوارزمي الذي قمت بشرائه للتو يبني قرارات تجارية ممتازة، ولكنه غير قابل للتشغيل تماما مع أنظمة إدارة المخاطر والمحاسبة في المنظمة. هل هذا النظام يلبي توقعاتك العمارة المفاهيمية تصف الرؤية المفاهيمية المفاهيم والآليات عالية المستوى الموجودة في النظام على أعلى مستوى من التفصيل. على هذا المستوى، يتبع نظام التداول الخوارزمي بنية مدفوعة بالحدث (إيدا) مقسمة عبر أربع طبقات، واثنين من الجوانب المعمارية. وتستخدم كل أبنية مرجعية للطبقة والبنية الجانبية. أثبتت الأنماط المعمارية، والهياكل العامة لتحقيق متطلبات محددة. والجوانب المعمارية هي شواغل شاملة تشمل مكونات متعددة. العمارة مدفوعة الحدث - العمارة التي تنتج، يكشف، يستهلك، ويتفاعل مع الأحداث. وتشمل الأحداث تحركات السوق في الوقت الحقيقي، والأحداث أو الاتجاهات المعقدة، والأحداث التجارية على سبيل المثال. تقديم طلب. يوضح هذا الرسم البياني العمارة المفاهيمية لنظام التداول الخوارزمي المرجعي أرتشيتكتورس لاستخدام التشبيه، بنية مرجعية تشبه المخططات لجدار الحاملة. يمكن إعادة استخدام هذه الطباعة الزرقاء لتصاميم المباني المتعددة بغض النظر عن المبنى الذي يتم بناؤه لأنه يرضي مجموعة من المتطلبات الشائعة. وبالمثل، تحدد بنية مرجعية نموذجا يحتوي على هياكل وآليات عامة يمكن استخدامها لبناء بنية برمجيات ملموسة تلبي متطلبات محددة. الهندسة المعمارية لنظام التداول الخوارزمي يستخدم معمارية فضائية (سبا) و وحدة تحكم عرض نموذج (مفك) كمراجع. وتستخدم أيضا الممارسات الجيدة مثل مخزن بيانات العمليات (أودس)، ونموذج تحويل المستخلصات (إتل)، ومخزن البيانات (دو). وحدة تحكم عرض النموذج - نمط يفصل تمثيل المعلومات من تفاعل المستخدمين معها. الهندسة المعمارية القائمة على الفضاء - تحدد بنية تحتية تتفاعل فيها وحدات المعالجة المترابطة مع بعضها البعض من خلال ذاكرة ارتباطية مشتركة تسمى المساحة (الموضحة أدناه). الهيكلية مشاهدة المنظر الهيكلي للعمارة يظهر المكونات والمكونات الفرعية لنظام التداول الخوارزمي. كما يبين كيف يتم نشر هذه المكونات على البنية التحتية المادية. تتضمن مخططات أومل المستخدمة في هذا العرض المخططات المكونة ومخططات النشر. وفيما يلي معرض لمخططات نشر نظام التداول الخوارزمية الشاملة ووحدات المعالجة في الهندسة المرجعية سب، وكذلك المخططات المكون ذات الصلة لكل واحد الطبقات. التكتيكات المعمارية وفقا لمعهد هندسة البرمجيات تكتيك المعماري هو وسيلة لتلبية متطلبات الجودة من خلال التلاعب بعض جوانب نموذج سمة الجودة من خلال قرارات التصميم المعماري. وهناك مثال بسيط يستخدم في بنية نظام التداول الخوارزمية هو التلاعب في مخزن بيانات تشغيلية (أودس) مع عنصر الاستعلام المستمر. وسيحلل هذا المكون باستمرار المواد المستنفدة للأوزون لتحديد واستخلاص الأحداث المعقدة. يتم استخدام الأساليب التالية في الهندسة المعمارية: نمط ديسروبتور في طوابير الحدث والنظام الذاكرة المشتركة للحدث وطوابير النظام لغة الاستعلام المستمر (ككل) على تصفية البيانات أودس مع نمط تصميم مرشح على البيانات الواردة خوارزميات تجنب الازدحام على جميع الاتصالات الواردة والصادرة إدارة الطابور النشط وإخطار الازدحام الصريح موارد الحوسبة السلعية ذات القدرة على الارتقاء (قابلة للتطوير) التكرار النشط لجميع نقاط الفشل المفردة الفهارس وهياكل المثابرة المثلى في جدول بيانات أودس النسخ الاحتياطي للبيانات العادية وتنظيف البرامج النصية أودس تاريخ المعاملات على جميع قواعد البيانات الاختبارية لجميع أوامر للكشف عن أخطاء تعليل الأحداث مع الطوابع الزمنية لتخطي الأحداث القديمة قواعد التحقق من صحة الطلب على سبيل المثال الكميات التجارية القصوى تستخدم مكونات المتداول الآلي قاعدة بيانات في الذاكرة للتحليل مصادقة مرحلتين لوصلات المستعملين التي تتصل بتشفير أتس على واجهات المستخدم واتصالاته بنمط تصميم المراقب أتس ل مفك لإدارة المشاهدات القائمة المذكورة أعلاه ليست سوى عدد قليل من التصميم القرارات التي حددتها أثناء تصميم الهندسة المعمارية. انها ليست قائمة كاملة من التكتيكات. وفي الوقت الذي يجري فيه تطوير النظام، ينبغي استخدام تكتيكات إضافية عبر مستويات متعددة من التفصيل لتلبية المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية. وفيما يلي ثلاثة مخططات تصف نمط تصميم ديسروبتور، ونمط تصميم مرشح، وعنصر الاستعلام المستمر. عرض السلوكية هذا المنظر من العمارة يبين كيف يجب أن تتفاعل المكونات والطبقات مع بعضها البعض. وهذا مفيد عند إنشاء سيناريوهات لاختبار التصاميم المعمارية وفهم النظام من النهاية إلى النهاية. يتكون هذا العرض من المخططات التسلسلية والرسوم البيانية النشاط. ويظهر أدناه مخططات النشاط التي تبين العمليات الداخلية لنظام التداول الخوارزمي، وكيف يفترض أن يتفاعل التجار مع نظام التداول الخوارزمي. التقنيات والأطر تتمثل الخطوة الأخيرة في تصميم معمارية البرمجيات في تحديد التكنولوجيات والأطر المحتملة التي يمكن استخدامها لتحقيق العمارة. وكمبدأ عام، من الأفضل الاستفادة من التكنولوجيات القائمة، شريطة أن تلبي على النحو الملائم المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية. الإطار هو بنية مرجعية محققة مثل جبوس هو الإطار الذي يدرك الهندسة المرجعية جي. التقنيات والأطر التالية مثيرة للاهتمام، وينبغي النظر فيها عند تنفيذ نظام التداول حسابي: كودا - نفيديا لديها عدد من المنتجات التي تدعم عالية الأداء النمذجة الحسابية المالية. يمكن للمرء أن يحقق ما يصل إلى 50x تحسينات في الأداء في تشغيل محاكاة مونتي كارلو على غبو بدلا من وحدة المعالجة المركزية. نهر أباتشي - نهر هو مجموعة أدوات تستخدم لتطوير أنظمة موزعة. وقد تم استخدامه كإطار لبناء التطبيقات على أساس نمط سبا أباتشي هادوب - في حالة أن قطع الأشجار المنتشر هو شرط، ثم استخدام هادوب يقدم حلا للاهتمام لمشكلة البيانات الكبيرة. يمكن نشر هادوب في بيئة متفاوتة تدعم تقنيات كودا. ألغوترادر ​​- منصة تداول خوارزمية مفتوحة المصدر. يمكن أن يتم نشر ألغوترادر ​​في مكان مكونات التاجر الآلي. فيكس إنجين - تطبيق مستقل يدعم بروتوكولات تبادل المعلومات المالية (فيكس) بما في ذلك فيكس و فاست و فيكساتدل. وعلى الرغم من عدم وجود تكنولوجيا أو إطار، ينبغي بناء المكونات باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (أبي) لتحسين قابلية التشغيل البيني للنظام ومكوناته. الاستنتاج تم تصميم الهيكل المقترح لتلبية المتطلبات العامة جدا المحددة لنظم التداول الحسابية. وتعقد نظم التداول الحسابية بوجه عام بثلاثة عوامل تتفاوت مع كل تنفيذ: التبعيات على نظم المؤسسات الخارجية وتبادل المتطلبات غير الوظيفية المتغيرة والقيود المعمارية المتغيرة لذلك، يلزم تعديل بنية البرامج المقترحة على أساس كل حالة على حدة لتلبية متطلبات تنظيمية وتنظيمية محددة، فضلا عن التغلب على القيود الإقليمية. وينبغي النظر إلى بنية نظام التداول الخوارزمية على أنها مجرد نقطة مرجعية للأفراد والمنظمات الراغبة في تصميم نظم التداول الخاصة بهم الخوارزمية. للحصول على نسخة كاملة والمصادر المستخدمة يرجى تحميل نسخة من تقريري. شكرا لك. كما بحتة عالم الكمبيوتر كنت في وضع مثالي للبدء في التداول الخوارزمية. هذا شيء شهده إيف مباشرة في Quantiacs1. حيث العلماء والمهندسين قادرين على القفز الحق في التداول الآلي دون أي خبرة سابقة. وبعبارة أخرى، قطع البرمجة هي العنصر الرئيسي اللازم للبدء. للحصول على فهم عام للتحديات التي تنتظرك بعد إنشاء نظام التداول الخوارزمي، تحقق من هذه المشاركة كورا. ويتطلب بناء نظام تجاري من الألف إلى الياء بعض المعرفة الأساسية، ومنصة التداول، وبيانات السوق، والوصول إلى الأسواق. في حين لا شرط، واختيار منصة التداول واحدة التي توفر معظم هذه الموارد سوف تساعدك على الحصول على ما يصل الى سرعة بسرعة. ومع ذلك، فإن المهارات التي تتطور سوف تكون قابلة للتحويل إلى أي لغة البرمجة وتقريبا أي منصة. صدقوا أو لا تصدقوا، وبناء استراتيجيات التداول الآلي لا يستند إلى كونه خبير السوق. ومع ذلك، فإن تعلم ميكانيكا السوق الأساسية تساعدك على اكتشاف استراتيجيات التداول مربحة. خيارات، العقود الآجلة، وغيرها من المشتقات من قبل جون C. هال - أول كتاب كبير لدخول التمويل الكمي، وتقترب من الجانب الرياضيات. التداول الكمي من قبل إرني تشان - إرني تشان يوفر أفضل كتاب تمهيدي للتداول الكمي ويجلك من خلال عملية إنشاء خوارزميات التداول في ماتلاب و إكسيل. التداول الخوارزمي للمستقبل الآجل عن طريق تعلم الآلة - توزيع 5 صفحات لتطبيق نموذج تعلم آلي بسيط لمؤشرات التحليل الفني المستخدمة بشكل شائع. هيريس قائمة القراءة المجمعة بدف مع انهيار كامل من الكتب وأشرطة الفيديو والدورات، ومنتديات التداول. أفضل طريقة للتعلم هي عن طريق القيام، وفي حالة التداول الآلي الذي يأتي إلى الرسم البياني والترميز. وثمة نقطة انطلاق جيدة هي الأمثلة القائمة على النظم التجارية والمعارض القائمة لتقنيات التحليل التقني. وعلاوة على ذلك، فإن عالم الكمبيوتر المهرة لديه حافة إضافية من كونها قادرة على تطبيق التعلم الآلي للتداول الخوارزمية. وهنا بعض من هذه الموارد: ترادينغفيو - رائع منصة الرسوم البيانية البصرية من تلقاء نفسها، ترادينغفيو هو ملعب كبير للحصول على راحة مع التحليل الفني. لديها فائدة إضافية من السماح لك استراتيجيات التداول النصي وتصفح أفكار التجارة الشعوب الأخرى. منتدى التداول الآلي - مجتمع كبير على الانترنت لنشر الأسئلة المبتدئين وإيجاد أجوبة على القضايا الكمية المشتركة عند مجرد البدء. المنتديات الكمومية هي مكان عظيم لتصبح مغمورة في الاستراتيجيات والأدوات والتقنيات. ندوة يوتيوب على الأفكار التجارية مع عينات رمز العمل على جيثب. تعلم الآلة: يمكن العثور على مزيد من العروض حول التداول الآلي في نادي كوانت كوانتاك. معظم الناس من خلفية علمية (سواء كان ذلك علم الحاسوب أو الهندسة) قد تعرضوا لبيثون أو ماتلاب، والتي تحدث لتكون لغات شعبية للتمويل الكمي. وقد أنشأت كوانتياكس أدوات مفتوحة المصدر التي توفر باكتستينغ و 15 عاما من بيانات السوق التاريخية مجانا. أفضل جزء هو كل شيء مبني على كل من بيثون و ماتلاب مما يتيح لك اختيار ما لتطوير النظام الخاص بك مع. هيريس نموذج متابعة الاتجاه استراتيجية التداول في ماتلاب. هذا هو كل رمز اللازمة لتشغيل نظام التداول الآلي، وعرض كل من قوة ماتلاب وصندوق أدوات الكوانتيا. كوانتياكس يتيح لك التجارة 44 الآجلة وجميع الأسهم من سامب 500. وبالإضافة إلى ذلك، يتم دعم مجموعة متنوعة من المكتبات إضافية مثل تنسورفلو. (تنويه: أعمل في كوانتياكس) مرة واحدة كنت على استعداد لكسب المال ككم، يمكنك الانضمام إلى أحدث مسابقة التداول الآلي كوانتياكس، مع ما مجموعه 2،250،000 في الاستثمارات المتاحة: هل يمكنك التنافس مع أفضل كوانتس هذه الإجابة تم إعادة تماما - written هنا 6 قاعدة المعرفة الرئيسية لبناء أنظمة التداول حسابي. يجب أن تكون على علم بكل منهم من أجل بناء أنظمة التداول الفعالة. قد تكون بعض المصطلحات المستخدمة تقنية قليلا، ولكن يجب أن تكون قادرا على فهمها بواسطة غوغلينغ. ملاحظة: (معظم) لا تنطبق هذه إذا كنت تريد أن تفعل التداول عالية التردد 1. نظريات السوق تحتاج إلى فهم كيفية عمل السوق. وبشكل أكثر تحديدا، يجب أن تفهم أوجه القصور في السوق، والعلاقات بين مختلف المنتجات الأصول والسلوك السعر. تنبع أفكار التداول من عدم كفاءة السوق. سوف تحتاج إلى معرفة كيفية تقييم أوجه القصور في السوق التي تعطيك حافة التداول مقابل تلك التي لا. تصميم الروبوتات الفعالة ينطوي على فهم كيفية عمل أنظمة التداول الآلي. في الأساس، وتتكون استراتيجية التداول حسابي من 3 مكونات أساسية: 1) مقالات، 2) مخارج و 3) التحجيم الموقف. تحتاج إلى تصميم هذه المكونات 3 فيما يتعلق عدم الكفاءة السوق كنت التقاط (وليس، هذه ليست عملية واضحة). أنت لا تحتاج إلى معرفة الرياضيات المتقدمة (على الرغم من أنها سوف تساعد إذا كنت تهدف إلى بناء استراتيجيات أكثر تعقيدا). مهارات التفكير النقدي الجيد وفهم لائق على الإحصاءات سوف يأخذك بعيدا جدا. تصميم ينطوي باكتستينغ (اختبار لحافة التداول والمتانة) والتحسين (تعظيم الأداء مع الحد الأدنى من منحنى المناسب). عليك أن تعرف كيفية إدارة محفظة من استراتيجيات التداول حسابي أيضا. ويمكن أن تكون الاستراتيجيات تكميلية أو متضاربة قد يؤدي ذلك إلى زيادات غير مخططة في التعرض للمخاطر أو التحوط غير المرغوب فيه. تخصيص رأس المال مهم أيضا هل تقسيم رأس المال على قدم المساواة خلال فترات منتظمة أو مكافأة الفائزين مع المزيد من رأس المال إذا كنت تعرف ما هي المنتجات التي تريد التجارة، والعثور على منصات التداول المناسبة لهذه المنتجات. ثم تعلم لغة البرمجة أبي من هذا بلاتفورتباكسترس. إذا بدأت، أود أن أوصي كوانتوبيان (الأسهم فقط)، كوانتكونكت (الأسهم وفكس) أو ميتاتريدر 4 (العملات الأجنبية والعقود مقابل الفروقات على مؤشرات الأسهم والأسهم والسلع). لغات البرمجة المستخدمة هي بيثون، C و MQL4 على التوالي. 4. إدارة البيانات القمامة في القمامة بها. تؤدي البيانات غير الدقيقة إلى نتائج اختبار غير دقيقة. نحن بحاجة إلى بيانات نظيفة إلى حد معقول لاختبار دقيق. تنظيف البيانات هو مفاضلة بين التكلفة والدقة. إذا كنت تريد بيانات أكثر دقة، تحتاج إلى قضاء المزيد من الوقت (المال الوقت) تنظيفه. بعض القضايا التي تسبب البيانات القذرة تشمل البيانات المفقودة، والبيانات المكررة، والبيانات الخاطئة (القراد سيئة). وتشمل القضايا األخرى التي تؤدي إلى بيانات مضللة األرباح، وتقسيم األسهم، والعقود اآلجلة الخ. 5. إدارة المخاطر هناك نوعان رئيسيان من المخاطر: مخاطر السوق والمخاطر التشغيلية. تتضمن مخاطر السوق المخاطر المتعلقة باستراتيجية التداول الخاصة بك. هل ينظر في أسوأ السيناريوهات ماذا لو حدث حدث البجعة السوداء مثل الحرب العالمية الثالثة هل قمت بتحوط المخاطر غير المرغوب فيها هو موقفك التحجيم عالية جدا بالإضافة إلى إدارة مخاطر السوق، تحتاج إلى النظر في المخاطر التشغيلية. تعطل النظام، وفقدان الاتصال بشبكة الإنترنت، وضعف خوارزمية التنفيذ (مما يؤدي إلى سوء تنفيذ الأسعار، أو غاب الصفقات بسبب عدم القدرة على التعامل مع الانزلاق ريكوتيش) والسرقة من قبل المتسللين هي قضايا حقيقية جدا. 6. التنفيذ المباشر باكتستينغ والتجارة الحية مختلفة جدا. عليك اختيار السماسرة المناسبة (مم مقابل ستب مقابل إن). أخبار سوق الفوركس مع فوركس التداول منتديات أمبير الفوركس وسطاء التعليقات هو أفضل صديق، قراءة استعراض وسيط هناك. تحتاج إلى بنية تحتية مناسبة (آمن فين والتعطل التعامل مع الخ) وإجراءات التقييم (مراقبة أداء الروبوتات وتحليلها فيما يتعلق عدم الكفاءة السوقالتقنياتالتطبيق) لإدارة الروبوت الخاص بك طوال حياتها. تحتاج إلى معرفة متى للتدخل (موديفيوبداتشوتدونتورن على الروبوتات الخاصة بك) وعندما لا. تقييم واستغلال استراتيجيات التداول باردو (رؤى رائعة حول أساليب بناء واختبار استراتيجيات التداول) التجارة طريقك إلى الحرية المالية فان K ثارب (السخرية انقر فوق عنوان الطعم جانبا، وهذا الكتاب هو لمحة عامة لنظم التداول الميكانيكية) التداول الكمي ارنست تشان (مقدمة كبيرة لتجارة ألغو على مستوى التجزئة). التداول والتبادل: المجهرية السوق للممارسين لاري هاريس (المجهرية السوق هو علم كيفية عمل التبادلات وما يحدث فعلا عندما يتم وضع التجارة، ومن المهم أن نعرف هذه المعلومات على الرغم من أنك بدأت للتو) خوارزمية التداول أمبير دما باري جونسون (تسليط الضوء على خوارزميات تنفيذ البنوك، وهذا لا ينطبق مباشرة تداول الغو الخاص بك ولكن من الجيد أن نعرف) و كوانتس سكوت باترسون (قصص الحرب لبعض كبار كوانتس. كما قبل النوم قراءة) كوانتوبيان (رمز، والبحوث، ومناقشة الأفكار مع المجتمع يستخدم بيثون) أساسيات ألغو للتجارة ألغو Trading101 (إخلاء المسؤولية: أنا أملك هذا الموقع. تعلم نظريات تصميم الروبوت، نظريات السوق والترميز. استخدام MQL4) - الانضمام إلى التحدي (تعلم مفاهيم التداول والنظريات باكتستينغ، وقد وضعت مؤخرا منصة باكتستينغ والتداول الخاصة بهم حتى هذا الجزء لا يزال جديدا بالنسبة لي، ولكن قاعدة معارفهم على مفاهيم التداول جيدة). المدونات الموصى بهاالفوروم (وتشمل هذه المالية ، التداول والمنتديات التداول ألغو): أوصت لغات البرمجة: إذا كنت تعرف ما هي المنتجات التي تريد التجارة، والعثور على منصات التداول المناسبة لهذه المنتجات. ثم تعلم لغة البرمجة أبي من هذا بلاتفورتباكسترس. إذا بدأت، أود أن أوصي كوانتوبيان (الأسهم فقط)، كوانتكونكت (الأسهم وفكس) أو ميتاتريدر 4 (العملات الأجنبية والعقود مقابل الفروقات على مؤشرات الأسهم والأسهم والسلع). لغات البرمجة المستخدمة هي بيثون، C و MQL4 على التوالي. إذا كان الاستثمار هو عملية، ثم الاستنتاج المنطقي هو الأتمتة. الخوارزميات ليست سوى إضفاء الطابع الرسمي الشديد على الفلسفة الكامنة. هذا هو التعبير البصري عن حافة التداول حافة التداول فوز متوسط ​​الربح - خسارة متوسط ​​الخسارة غيرت حياتي وطريقة الاقتراب من الأسواق. تصور التوزيع الخاص بك، ودائما. وسوف تساعدك على توضيح المفاهيم الخاصة بك، وتسليط الضوء على العيوب المنطقية الخاصة بك، ولكن أولا let039s تبدأ مع الفلسفة والمعتقد الاستثارة 1. لماذا من المهم توضيح معتقداتنا نحن التجارة معتقداتنا. الأهم من ذلك، نحن التجارة المعتقدات اللاوعي لدينا. كوتيف don039t تعرف من أنت، الأسواق هي مكان مكلفة لمعرفة أوتكوت، آدم سميث كثير من الناس لا تأخذ من الوقت لاستخلاص معتقداتهم وتعمل على المعتقدات المقترضة. الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها والمنطق الخاطئ هو السبب في قيام بعض التجار المنهجيين بتعديل نظامهم حول كل سحب. اعتدت أن يكون مثل ذلك لسنوات عديدة. الاعتقاد التمارين تمارين: العمل من قبل بايرون كاتي. بعد أن أكملت معتقدين 2 تحديا اليوم لمدة 100 يوما، ويمكن أن أشرح أسلوبي إلى أي جد 5 لماذا. اسأل نفسك سؤالا لماذا والغوص أعمق. مينديسيتس: توسعية وطرحية أو ملساء فس الإسعافات الأولية هناك نوعان من العقلية، ونحن بحاجة إلى كل من في أوقات مختلفة: توسعية لاستكشاف المفاهيم والأفكار والحيل الخ طرح: لتبسيط وتوضيح المفاهيم التجار النظامية الذين يفشلون في أن يكون مطروح ديك نهج عصير. أنها رمي جميع أنواع الاشياء في استراتيجيتها ومن ثم مزجها مع محسن. التحرك السيئ: التعقيد هو شكل من أشكال الكسل التجار المفرط طرح مفرط لديها عقلية المساعدات الفرقة. انهم من الصعب كل شيء ومن ثم حظا سعيدا الترقيع كوتسنتياليست ترادرسكوت فهم أنه هو الرقص بين فترات الاستكشاف وأوقات تبسيط النواة الصلبة. بسيطة ليست سهلة وقد اتخذت لي 3،873 ساعة، وأنا أقبل أنه قد يستغرق lifeetime2. خروج: تبدأ مع نهاية في الاعتبار مكافحة بديهية الحقيقة الوقت الوحيد عندما كنت تعرف ما إذا كانت التجارة مربحة هو بعد الخروج، والحق لذلك، والتركيز على منطق الخروج أولا. في رأيي، والسبب الرئيسي لعدم فشل الناس في أتمتة استراتيجيتها هي أنها تركز كثيرا على دخول وليس كافيا على الخروج. جودة المخارج الخاصة بك تشكل توزيع بامبل الخاص بك، انظر الرسم البياني أعلاه قضاء وقت هائل على وقف الخسارة لأنه يؤثر على 4 مكونات نظام التداول الخاص بك: الفوز، الخسارة، متوسط ​​الخسارة، تردد التداول وسيتم تحديد نوعية النظام الخاص بك عن طريق نوعية وقف الخسارة الخاصة بك، 3. يتم المال في وحدة إدارة الأموال المساواة الوزن هو شكل من أشكال الكسل. سيحدد حجم الرهانات الخاصة بك شكل عوائدك. فهم عندما لا تعمل الاستراتيجية الخاصة بك وتقليل حجم. على العكس، زيادة حجم عندما يعمل. وسوف أكتب المزيد عن موقف التحجيم على موقع الويب الخاص بي، ولكن هناك العديد من الموارد عبر شبكة الإنترنت 3. آخر وأقلها، دخول بعد أن كنت قد شاهدت موسم كامل من كوديسبيرات هوسويفكوت أو كوتكريبتينغ بادكوت، وكان بعض الشوكولاته، مشى الكلب، تغذية الأسماك، ودعا أمك، ثم it039s الوقت للتفكير في الدخول. قراءة الصيغة أعلاه، واختيار الأسهم ليست عنصرا أساسيا. ويمكن للمرء أن يجادل بأن قطف الأسهم المناسب قد يزيد الفوز. ربما، ولكن لا قيمة لها إذا لم يكن هناك سياسة الخروج السليم، ولا إدارة الأموال. في المصطلحات الاحتمالية، بعد أن يكون لديك خروج ثابت، يصبح دخول احتمال مقياس انزلاق 4. ما للتركيز على عند الاختبار لا يوجد المتوسط ​​المتحرك السحري، قيمة المؤشر. عند اختبار النظام الخاص بك، والتركيز على ثلاثة أشياء: ايجابيات كاذبة: أنها تآكل الأداء. البحث عن طرق بسيطة (أنيقة) للحد منها، والعمل على فترات المنطق عندما لا تعمل الاستراتيجية: لا توجد استراتيجية تعمل في كل وقت. كن مستعدا لذلك وإعداد خطط الطوارئ مقدما. تغيير النظام أثناء السحب هو مثل تعلم السباحة في عاصفة شراء الطاقة وإدارة الأموال: وهذا هو حقيقة أخرى بديهية. قد يقوم النظام الخاص بك بإنشاء أفكار ولكن ليس لديك القدرة الشرائية لتنفيذ. من فضلك، إلقاء نظرة على الرسم البياني أعلاه أنا بناء جميع استراتيجيات بلدي من الجانب القصير أولا. أفضل اختبار متانة لاستراتيجية هو الجانب القصير: حجم رقيق بوحشية متقلبة دورة أقصر منصات بدأت على ويالثلاب المطور. لديها مذهلة موقف التحجيم المكتبة. هذا هو المنصة الوحيدة التي تسمح باكتيتسينغ واسعة محفظة والتحسين. أنا اختبار كل مفاهيمي على ولد. موصى بة بشدة. لديها عيب واحد، فإنه لا ربط الموقف بحجم مع التداول الحقيقي الحقيقي. أميبروكر هو جيد جدا. أنه يحتوي على واجهة برمجة التطبيقات التي تتصل وسطاء التفاعلية وحساسة بوزيتي لائق. نحن برنامج على ميتاتريدر فوركس. لسوء الحظ، وقد ذهب ميتاتريدر أسفل تعقيد حفرة أرنب. هناك مجتمع نابض بالحياة هناك. ماتلاب، السلاح المفضل للمهندسين. لا تعليق. التقليد كتب بيري كوفمان بعض الكتب الجيدة عن تيسي. هناك مجتمع نابض بالحياة هناك. فمن الأسهل من معظم منصات أخرى المشورة النهائية إذا كنت تريد أن تتعلم السباحة، عليك أن تقفز في الماء. العديد من المبتدئين يريدون إرسال أفكارهم مليار دولار لبعض المبرمجين رخيصة في مكان ما. الأمر لا يسير بهذا الشكل. تحتاج إلى تعلم اللغة، والمنطق. دعامة لرحلة طويلة على الرغم من أن هذا هو موضوع واسع جدا مع إشارات إلى خوارزميات البناء، ووضع البنية التحتية وتخصيص الأصول وإدارة المخاطر ولكنني سوف تركز فقط على الجزء الأول من كيف ينبغي أن يكون العمل على بناء خوارزمية الخاصة بنا، والقيام الحق الأشياء. 1 - استراتيجية البناء. بعض النقاط الرئيسية التي نلاحظ هنا هي: الصيد اتجاهات كبيرة - يجب أن استراتيجية جيدة في جميع الحالات، وكسب المال عندما يتجه السوق. الأسواق تذهب مع اتجاه جيد الذي يستمر فقط 15-20 من الوقت، ولكن هذا هو الوقت الذي جميع القطط والكلاب (التجار من كل الإطار الزمني، لحظيا، يوميا، أسبوعيا، على المدى الطويل) خارج التسوق، وجميعهم لها موضوع مشترك واحد. وهناك الكثير من المتداولين أيضا يبنيون استراتيجيات متوسط ​​العائد حيث يحاولون الحكم على الظروف عندما يتحرك السعر بعيدا عن المتوسط، ويتخذون موقفا ضد الاتجاه ولكن يجب أن يبنوا عندما تكون قد نجحت في بناء وتداول بعض الأنظمة الجيدة في الاتجاه التالي . خلاف من التراص - الناس غالبا ما تعمل نحو محاولة لبناء نظام الذي لديه نسبة وينلوس ممتازة ولكن هذا039s ليس النهج الصحيح. على سبيل المثال الغو مع الفائز من 70 مع متوسط ​​ربح 100 لكل التجارة ومتوسط ​​خسارة 200 في التجارة فقط جعل 100 في 10 الصفقات (10trade صافي). ولكن الغو مع الفائز من 30 مع متوسط ​​ربح 500 في التجارة وفقدان 100 في التجارة سوف يحقق ربحا صافيا قدره 800 ل 10 الصفقات (80trade). لذلك ليس من الضروري أن نسبة وينلوس يجب أن تكون جيدة، بدلا it039s احتمالات التراص حتى التي ينبغي أن تكون أفضل. هذا يذهب بقول كوتكيب خسائر صغيرة، ولكن اسمحوا الفائزين رونكوت الخاص بك. كوتين الاستثمار، ما هو مريح نادرا ما مربحة. كوت - روبرت أرنوت تراجع - تراجع لا مفر منه، إذا كنت تتبع أي نوع من الاستراتيجية. حتى في حين تصميم ألغو don039t محاولة للحد من السحب أو القيام ببعض شرط مخصص معين لرعاية هذا السحب. يمكن أن يكون هذا الشرط المحدد في المستقبل بمثابة حاجز في اصطياد اتجاه كبير وقد أداء الغو الخاص بك سيئة. إدارة المخاطر - عند إنشاء إستراتيجية، يجب أن يكون لديك دائما بوابة خروج، مهما اختارت السوق القيام به. السوق هو مكان خلاف ويجب عليك تصميم ألغو لتحصل على الخروج من التجارة في أقرب وقت ممكن إذا كان doesn039t تناسب شهيتكم المخاطرة. عادة ما يقال أنه يجب أن خطر 1-2 من رأس المال في كل صفقة، وهو الأمثل في الكثير من الطرق حتى لو كنت تحصل على أرند 10 الصفقات كاذبة في الخلافة رأس المال الخاص بك وسوف تنخفض بنسبة 20 فقط. ولكن هذا ليس الحالة في سيناريو السوق الفعلي. بعض الصفقات الخاسرة سوف تكون بين 0-1، في حين أن البعض قد يذهب إلى 3-4، لذلك فمن الأفضل لتحديد متوسط ​​خسارة رأس المال في التجارة والحد الأقصى لرأس المال يمكنك أن تفقد في التجارة، حيث أن الأسواق هي عشوائية تماما ويمكن أن يحكم 039t . كوتيفي مرة واحدة في حين، والسوق يفعل شيئا غبيا بحيث يأخذ أنفاسك بعيدا. كوت - جيم كرامر 2. اختبار وتحسين استراتيجية الانزلاق. عندما نختبر استراتيجية على البيانات التاريخية، ونحن تحت افتراض أن النظام سيتم تنفيذها على السعر المحدد مسبقا وصل من قبل ألغو. ولكن هذا لن يكون كذلك، كما علينا التعامل مع صناع السوق و هفت algo039s الآن. لن يتم تنفيذ طلبك في اليوم 0339s العالم على السعر المطلوب، وسوف يكون هناك انزلاق. يجب تضمين هذا في الاختبار. تأثير السوق: حجم التداول من قبل ألغو هو عامل رئيسي آخر ينبغي أخذها في الاعتبار أثناء إجراء الاختبار الخلفي وجمع النتائج التاريخية. كما يزيد حجم الطلبات التي وضعتها ألغو سيكون لها تأثير كبير في السوق ومتوسط ​​سعر النظام شغلها سيكون مختلفا كثيرا. قد ألغو الخاص بك تنتج نتائج مختلفة كاملة في ظروف السوق الفعلية، إذا كنت لن تدرس ديناميات حجم الغو الخاص بك. الأمثل: معظم التجار تقترح عليك عدم القيام منحنى المناسب وأكثر من التحسين وأنها صحيحة كما أن الأسواق هي وظيفة من المتغيرات العشوائية وليس هناك وضعين سيكون من أي وقت مضى نفسه. لذا فإن تحسين المعلمات لحالات معينة هو فكرة سيئة. أود أن أقترح عليك أن تذهب ل زونال الأمثل. إنها تقنية أتابعها، وشراء مناطق تحديد لها خصائص مماثلة من حيث التقلب والحجم. تحسين هذه المناطق بشكل منفصل، بدلا من تحسين الفترة بأكملها. ما سبق هي بعض من أهم وأهم الخطوات التي أتابعها، عند تحويل الفكر الأساسي إلى خوارزمية والتحقق من صحتها. كل شخص لديه القدرة العقلية لمتابعة سوق الأسهم. إذا كنت جعلت من خلال الصف الخامس الرياضيات، يمكنك أن تفعل ذلك. كوبيتر لينتش الجواب القصير: تعلم الرياضيات تطبيقها على التداول، وهيكل الأسواق واختياريا أن يكون أعلى نيتوركديستريبوتد مبرمج النظم. هناك ثلاثة مسارات موازية يحتمل أن تؤخذ لتعلم التداول حسابي من الصفر اعتمادا على الغرض النهائي من لماذا كنت ترغب في تعلم ذلك. هنا هم في تزايد النظام من الصعوبة التي ترتبط أيضا إلى أي مدى يصبح جزءا من رزقك. وسوف تفتح الفرص السابقة للفرص التالية. قد تتوقف عند أي خطوة على طول الطريق مرة واحدة you039ve تعلمت بما فيه الكفاية أو حصلت على وظيفة القيام بذلك. إذا كنت تريد أن تكون كمية، ومعظمها استخدام البرمجيات الرياضيات وليس في الواقع أن يكون مبرمج لنظام ألغو، ثم الجواب القصير هو الحصول على درجة الدكتوراه في الرياضيات والفيزياء أو بعض موضوع الرياضيات ذات الصلة الرياضيات الثقيلة. محاولة الحصول على التدريب في أعلى صناديق التحوط، ومحلات الدعامة أو البنوك الاستثمارية. إذا كنت يمكن الحصول على توظيف من قبل شركة ناجحة ثم سيتم تدريسك هناك خلاف ذلك، فإنه ببساطة فاز 0339t يحدث. ولكن في أي حال، لا يزال عليك الانتهاء من قسم 039Self Study039 أدناه للتأكد من أنك تريد حقا أن تذهب من خلال جهد للحصول على درجة الدكتوراه. إلا إذا كنت عبقرية، إذا كنت don039t ديك دكتوراه كنت won039t تكون قادرة على المنافسة مع تلك التي تفعل إلا إذا كنت متخصصا في برمجة أنظمة التداول. إذا كنت ترغب في أن تكون أكثر على الجانب البرمجة، حاول التقدم بطلب للعمل بعد كل خطوة، ولكن لا أكثر من مرة واحدة في السنة لكل شركة. الدراسة الذاتية الخطوة الأولى هي فهم ما هو التداول الخوارزمي حقا وما هي الأنظمة المطلوبة لدعم ذلك. I039d يوصي بالقراءة من خلال التداول الحصي حسابي أمب دماكوت (جونسون، 2010)، وهو شيء فعلته شخصيا ويمكن أن أوصي به. وهذا سوف تمكنك من فهم على مستوى أساسي. المقبل يجب عليك برمجة كتاب النظام الخاص بك، بسيطة محاكاة بيانات السوق وتنفيذ خوارزمية واحدة على الخاص بك على مع جافا أو سيسي. للحصول على رصيد إضافي من شأنه أن يساعد في الحصول على وظيفة يجب عليك كتابة طبقة الاتصال الشبكي الخاص بك من الصفر أيضا. عند هذه النقطة قد تكون قادرة الانتهاء الإجابة على السؤال بنفسك. ولكن من أجل اكتمال والفضول، لا تتردد في مواصلة: الكتاب التالي لمعالجة هو كوترادينغ أمب التبادلات: السوق المجهرية ل براكتيتيونرزكوت (هاريس، 2003). هذا سوف يدخل في تفاصيل أكثر عن كيفية عمل الأسواق. وهو كتاب آخر I039ve قراءة، ولكن لم تدرس تماما لأنني مبرمج النظم وليس كم ولا مدير على الجانب التجاري. وأخيرا، إذا كنت تريد أن تبدأ في تعلم الرياضيات على كيفية عمل الأسواق، والعمل من خلال النص والمشاكل في كوتوبتيونس، العقود الآجلة، وغيرها من المشتقات (هال، 2003). لقد جعلته من خلال نصف هذا الكتاب المدرسي إما في إطار الإعداد أو كجزء من التدريب الداخلي في أحد أرباب العمل السابقين. I believe I originally found out about that book because it was either suggested or required reading for one of well regarded MS Financial Mathematics programs. To potentially get a better chance at employment through a new-grad feeder program, complete a MS Financial Mathematics program if you wish to be a programmer for a trading platform or a team of quants. If you want to be the one designing the algos, then you need to take the PhD route explained earlier. If you still haven039t finished college, then by all means, try to get an internship at the same type of places. Employment No matter how much you learn in books and school, nothing will compare with the little details you learn while working for a firm. If you don039t know all the edge cases and know when your model stops working, you will lose money. I hope that answers your question and that along the way of learning you discover if you really wish to transition from study to actual day-to-day work. It Doesnt Seem Possible. But It Is With Our Algorithmic Trading Strategies It doesnt seem possible. One algorithmic trading system with so much trend identification, cycle analysis, buysell side volume flows, multiple trading strategies, dynamic entry, target and stop prices, and ultra-fast signal technology. But it is. In fact, AlgoTrades algorithmic trading system platform is the only one of its kind. No more searching for hot stocks, sectors, commodities, indexes, or reading market opinions. Algotrades does all the searching, timing and trading for you using our algorithmic trading system. AlgoTrades proven strategies can be followed manually by receiving email and SMS text alerts, or it can be 100 hands-free trading, its up to you You can turn onoff automated trading at anytime so you are always in control of your destiny. Automated Trading Systems for Savvy Investors Copyright 2017 - ALGOTRADES - Automated Algorithmic Trading System CFTC RULE 4.41 - HYPOTHETICAL OR SIMULATED PERFORMANCE RESULTS HAVE CERTAIN LIMITATIONS. لا سجل الأداء الفعلي، النتائج المحاكاة لا تمثل التداول الفعلي. أيضا، وبما أن التجارة لم يتم تنفيذها، فإن النتائج قد تكون قد تم تعويضها أو تعوض عن تأثير، إن وجدت، من بعض عوامل السوق، مثل عدم وجود السيولة. برامج التداول المحاكاة بشكل عام هي أيضا تخضع لحقيقة أنها تم تصميمها مع الاستفادة من الأذهان. لا يتم تمثيل أي حساب أو سيكون من المرجح تحقيق الأرباح أو الخسائر مماثلة لتلك التي تظهر. ولا يوجد أي تمثيل ولا يعني ضمنا أن استخدام نظام التداول الحسابي سيولد دخلا أو يضمن ربحا. هناك خطر كبير من الخسارة المرتبطة بتداول العقود الآجلة والصناديق المتداولة في البورصة. وتشمل عمليات التداول في العقود الآجلة والصناديق المتداولة في البورصة مخاطر كبيرة من الخسارة، وهي ليست مناسبة للجميع. وتستند هذه النتائج إلى نتائج أداء محاكاة أو افتراضية لها بعض القيود المتأصلة. وخلافا للنتائج المبينة في سجل الأداء الفعلي، فإن هذه النتائج لا تمثل التداول الفعلي. ولأن هذه الصفقات لم يتم تنفيذها فعليا، فإن هذه النتائج قد تكون أقل من أو تعوض عن تأثير بعض عوامل السوق، مثل نقص السيولة. برامج التداول المحاكاة أو الافتراضية بشكل عام تخضع أيضا لحقيقة أنها مصممة مع الاستفادة من بعد. ولا يوجد أي تمثيل بأن أي حساب سيحقق أو يرجح أن يحقق أرباحا أو خسائر مماثلة لتلك التي تظهر. وقد تم إعداد المعلومات على هذا الموقع دون النظر إلى أي أهداف استثمارية معينة للمستثمرين والوضع المالي والاحتياجات، كما ننصح المشتركين بعدم التصرف بأي معلومات دون الحصول على مشورة محددة من مستشاريهم الماليين بعدم الاعتماد على المعلومات من الموقع كأساس أساسي لقراراتهم الاستثمارية والنظر في المخاطر الخاصة بهم، والتسامح المخاطر، وخسائر وقف الخاصة بهم. - powered by Enfold WordPress ThemeAs A Leader In Algorithmic Trading System Design amp Implementation, Our Quants Provide Automated Trading Strategies For Day Traders amp Investors. The Swing Trader Package This package utilizes our best performing algorithms since going live. Visit the swing trader page to see pricing, complete trade stats, full trade list and more. This package is ideal for the skeptic who desires to trade a robust system that has done well in blind walk-forwardout-of-sample trading. Tired of over optimistic back-tested models that never seem to work when traded live If so, consider this trading system. Details On Swing Trader System The SampP Crusher v2 Package This package utilizes seven trading strategies in an attempt to better diversify your account. This package utilizes swing trades, day trades, iron condors and covered calls to take advantage of various market conditions. This package trades in unit sizes of 30,000 and was released to the public in October of 2016. Visit the SampP Crusher product page to see the back-tested results based on tradestation reports. Details On The SampP Crusher What Separates Algorithmic Trading From Other Technical Trading Techniques These days, it seems like everyone has an opinion on Technical Trading techniques. Head amp Shoulders patterns, MACD Bullish Crosses, VWAP Divergences, the list goes on and on. In these video blogs, our lead design engineer analyzes a few examples of trading strategies found online. He takes their Trading Tips . codes it up and runs a simple back-test to see how effective they really are. After analyzing their initial results, he optimizes the code to see if a quantitative approach to trading can improve the initial findings. If you are new to algorithmic trading, these video blogs will be quite interesting. Our designer utilizes finite state machines to code up these basic trading tips. How does Algorithmic Trading differ from traditional technical trading Simply put, Algorithmic Trading requires precision and gives a window into an algorithms potential based on back-testing which does have limitations. Looking For Free Algorithmic Trading Tutorial amp How To Videos Watch multiple educational video presentations by our lead designer on algorithmic trading to include a video covering our Algorithmic Trading Design Methodology and an Algorithmic Trading Tutorial. These free videos provide algorithmic trading coding examples and introduce you to our approach of trading the markets using quantitative analysis. In these videos you will see many reasons why automated trading is taking off to include helping to remove your emotions from trading. AlgorithmicTrading provides trading algorithms based on a computerized system, which is also available for use on a personal computer. All customers receive the same signals within any given algorithm package. All advice is impersonal and not tailored to any specific individuals unique situation. AlgorithmicTrading, and its principles, are not required to register with the NFA as a CTA and are publicly claiming this exemption. Information posted online or distributed through email has NOT been reviewed by any government agencies this includes but is not limited to back-tested reports, statements and any other marketing materials. Carefully consider this prior to purchasing our algorithms. For more information on the exemption we are claiming, please visit the NFA website: nfa. futures. orgnfa-registrationctaindex. html. If you are in need of professional advice unique to your situation, please consult with a licensed brokerCTA. DISCLAIMER: Commodity Futures Trading Commission Futures trading has large potential rewards, but also large potential risk. You must be aware of the risks and be willing to accept them in order to invest in the futures markets. لا التجارة مع المال لا يمكن أن تخسر. This is neither a solicitation nor an offer to BuySell futures. No representation is being made that any account will or is likely to achieve profits or losses similar to those discussed on this website or on any reports. إن الأداء السابق لأي نظام أو منهجية تداول لا يعتبر بالضرورة مؤشرا للنتائج المستقبلية. Unless otherwise noted, all returns posted on this site and in our videos is considered Hypothetical Performance. نتائج الأداء البدني لديها العديد من القيود الأصيلة، وبعض ما هو موضح أدناه. لا يتم تمثيل أي حساب أو سيكون من المرجح تحقيق الأرباح أو الخسائر مماثلة لتلك التي تظهر. في الواقع، هناك فروق شاسعة بين نتائج الأداء الظاهري والنتائج الفعلية التي تحققت لاحقا من قبل أي برنامج تجاري معين. واحدة من حدود نتائج الأداء البدني هي أنها تم إعدادها بشكل عام مع الاستفادة من الألفة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن التداول البدني لا ينطوي على مخاطر مالية، ولا يمكن لأي سجل تجاري هيكلي أن يحسب تماما تأثير المخاطر المالية في التجارة الفعلية. FOR EXAMPLE, THE ABILITY TO WITHSTAND LOSSES OR ADHERE TO A PARTICULAR TRADING PROGRAM IN SPITE OF TRADING LOSSES ARE MATERIAL POINTS WHICH CAN ALSO ADVERSELY AFFECT ACTUAL TRADING RESULTS. THERE ARE NUMEROUS OTHER FACTORS RELATED TO THE MARKETS IN GENERAL OR TO THE IMPLEMENTATION OF ANY SPECIFIC TRADING PROGRAM WHICH CANNOT BE FULLY ACCOUNTED FOR IN THE PREPARATION OF HYPOTHETICAL PERFORMANCE RESULTS AND ALL OF WHICH CAN ADVERSELY AFFECT ACTUAL TRADING RESULTS. With the exception of the statements posted from live accounts on Tradestation andor Gain Capital, all results, graphs and claims made on this website and in any video blogs andor newsletter emails are from the result of back-testing our algorithms during the dates indicated. These results are not from live accounts trading our algorithms. They are from hypothetical accounts which have limitations (see CFTC RULE 4.14 below and Hypothetical performance disclaimer above). Actual results do vary given that simulated results could under or over compensate the impact of certain market factors. Furthermore, our algorithms use back-testing to generate trade lists and reports which does have the benefit of hind-sight. While back-tested results might have spectacular returns, once slippage, commission and licensing fees are taken into account, actual returns will vary. Posted maximum draw downs are measured on a closing month to closing month basis. Furthermore, they are based on back-tested data (refer to limitations of back-testing below). Actual draw downs could exceed these levels when traded on live accounts. CFTC RULE 4.41 - Hypothetical or simulated performance results have certain limitations. على عكس سجل الأداء الفعلي، لا تمثل النتائج المحاكاة التداول الفعلي. Also, since the trades have not been executed, the results may have under or over compensated for the impact, if any, of certain market factors, such as lack of liquidity. برامج التداول المحاكاة بشكل عام تخضع أيضا لحقيقة أنها مصممة مع الاستفادة من بعد. No representation is being made that any account will or is likely to achieve profit or losses similar to those shown. Statements posted from our actual customers trading the algorithms (algos) include slippage and commission. Statements posted are not fully audited or verified and should be considered as customer testimonials. Individual results do vary. They are real statements from real people trading our algorithms on auto-pilot and as far as we know, do NOT include any discretionary trades. Tradelists posted on this site also include slippage and commission. This strictly is for demonstrationeducational purposes. AlgorithmicTrading does not make buy, sell or hold recommendations. التجارب الفريدة والعروض السابقة لا تضمن النتائج المستقبلية. You should speak with your CTA or financial representative, broker dealer, or financial analyst to ensure that the softwarestrategy that you utilize is suitable for your investment profile before trading in a live brokerage account. All advice andor suggestions given here are intended for running automated software in simulation mode only. Trading futures is not for everyone and does carry a high level of risk. AlgorithmicTrading, nor any of its principles, is NOT registered as an investment advisor. All advice given is impersonal and not tailored to any specific individual. Published percentage per month is based on back-tested results (see limitations on back-testing above) using the corresponding package. This includes reasonable slippage and commission. This does NOT include fees we charge for licensing the algorithms which varies based on account size. Refer to our license agreement for full risk disclosure. 2016 AlgorithmicTrading All rights reserved. Privacy Policy